如何使用精密色差儀進行調色配色？為了解決產品顏色差異問題，很多行業都會應用高精度的分光色差儀測色，然后通過測量的色差值數據就可以在電腦上調色配色，十分方便。下面小編對精密色差儀調色配色方案以及詳細操作步驟做詳細介紹。

精密色差儀調色配色的應用

借助專用顏色測量儀器的測色配色計算機測色配色技術是指借助高精度的顏色測量儀器進行色樣反射光譜測量，提供原始數據，利用計算機軟件進行顏色評價和配色計算。

物體的顏色取決于對光的選擇吸收。光照射與物體，物體選擇吸收某種波長范圍的光，反射回其余波長的光，反映到人腦就是物體的顏色印象。根據被測對象的性質不同，可將顏色測量分為自發光體顏色的測量和物體色的測量兩大類。例如，光源、顯示器等所表現的顏色是由其自身輻射而成的，故這類顏色的測量主要是確定其光譜功率分布；物體受到光源照明后，經過自身的反射而形成人眼的色覺。后者實際上是物體表面的反射光度特性對照明光源的光譜功率分布進行調制而產生的，因此物體表面色的測量主要是測定物體色的光譜反射比。CIE（國際照明委員會）將顏色的測量描述為對顏色刺激的測量，并推薦了三刺激值的計算公式，CIE標準色度系統是客觀測量物體色的基礎。

分光光度法是按照CIE推薦的標準照明和觀察條件，通過測量測定物體的反射光譜功率分布，計算出被測顏色三刺激值，從而得出各種顏色參數。由于該法具有較高的測量精度，所以在計算機測色配色中，要獲得顏色樣品的光譜分布或其本身的光度特性，必須采用分光式色差儀進行顏色測量。

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精密色差儀調色方案

所謂的色差儀調色配色，就是將不同的色彩通過一定比例的混合，達到想要的色彩效果。通常就是將兩種以上的顏色，或是除主調色色彩之外再使用少量的色彩鄰接，形成色彩的組合。

而色差儀的調色方法主要就是建立一個可行的色差品質管理系統，結合配套的電腦調色配色軟件就可以在線調色。

利用色彩空間計算公式計算出色彩的差異

L*（亮度）軸表示黑白，0 為黑，100 為白；

a*（紅綠）軸正值為紅，負值為綠，0 為中性色；

b*（黃藍）軸正值為黃，負值為藍，0 為中性色。

色彩雖然變化萬千，種類繁多，但是各種顏色都是相互關聯的。科學家經過不斷的探索研究，就發現了三原色或者三刺激值，并且確定了色調、明度和飽和度等三個參數。色差儀可以檢測出物體表面顏色的三刺激值，可以利用數據和儀器給出的顏色方向是很容易控制調節顏色變化的。

精密色差儀配色方案：

Lab色彩模式國際上比較通用的一個顏色標定模式。它可以彌補RGB和CMYK兩種色彩模式的不足，可以很好的起到配色的效果，是電腦配色必不可少的色彩模式。

電腦配色方案，也被稱為計算機配色系統。在工業發達國際，家，與著色有關的行業，如紡織印染，染料、顏料、涂料制造業普遍都會使用這種系統來解決配色問題。

根據CIE標準色度學系統，任何自然界的顏色均可用光譜三刺激值X、Y、Z來表示。目前大多數先進的測色儀器都選用這種色度系統，即任何物體的顏色都可用三刺激值X10、Y10、Z10表示。

其具體配色操作如下：

把色譜各色塊的三刺激值和各油墨的網點百分比輸入計算機，建立基礎數據庫。配色時，把目標色樣的三刺激值輸入到系統中，由系統計算出混合油墨及其比例，并輸出配方預測結果。當配色結果的墨樣干燥以后，再測出其三刺激值，由計算機根據色差公式計算出色差，做出進一步修正的指令，即可迅速配制出較高質量的同色異譜色。

在色彩復制的質量要求上，根據國家標準對同批彩色裝潢印刷品的色差ΔE*ab的明確要求，本文選ΔE*ab≤3。

色譜包括了常見的大部分顏色，對于在色譜內的顏色，可以直接查找得到油墨的配比，而不在色譜內的顏色，可以采取先在色譜內找到與其色差最小的顏色，然后通過線性插值法求解。

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　　精密色差儀配色方法步驟：

　　1、專業配色軟件。在實際的配色中，不僅僅要掌握各種顏色的配色基礎知識，還需要專業的配色軟件，可為各種應用提供快速、準確的色彩分析和配方。即使是配色新人，也可以通過配色軟件實時模擬配色。

　　2、設備校正。即使工作設備處于正常與工作狀態的手段與方法。色彩復制技術中所使用的設備如果不能正常而穩定工作，則會使色彩復制的結果無法預知與控制，因此進行色彩管理流程的工作，就是對相應的設備進行校正。

　　3、設備特性化。配色不能簡單的使用測色儀器，還需結合人眼目視觀察，進行綜合分析判斷。人眼目視觀察顏色，須在D65等標準光源下進行。主要通過波長和反射率來表征顏料的三個屬性，該儀器則主要通過多個角度的L*a*b*值進行表征。

　　4、色彩轉換。該儀表之所以比單純的色差計更具優勢，除了測量結果更加準確之外，還有一個重要的因素就是測量結果可以用于色彩轉換。不同行業、不同設備的色域是有區別的，想要更加準確的匹配顏色，就需要結合各種色空間數據。支持多種色度指標，可以滿足廣大用戶的色彩轉換需求。

精密色差儀能準確地提供配色方案，將顏色、配方管理數據化，降低人力成本，保證生產穩定。如，塑膠，油漆，印刷，食品，紡織，汽車等需要與顏色相關的行業都能準確配方配色。

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