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色差儀LabCH含義及常見的顏色空間

瀏覽次數:446 更新日期:2024-01-08

摘要:

色差儀中的LabCH是一種常見的色彩表示方法,用于描述和測量顏色之間的差異。1.L代表明亮度(Lightness),表示顏色的深淺程度。L值越大,顏色越淺;L值越小,顏色越深。2.a和b是色度坐標,其中a代表紅綠色相軸,正方向為紅,負方向為綠;3.b代表黃藍色相軸,正方向為黃,負方向為藍。這兩個值共....

色差儀中的LabCH是一種常見的色彩表示方法,用于描述和測量顏色之間的差異。


1.L代表明亮度(Lightness),表示顏色的深淺程度。L值越大,顏色越淺;L值越小,顏色越深。

2.a和b是色度坐標,其中a代表紅綠色相軸,正方向為紅,負方向為綠;

3.b代表黃藍色相軸,正方向為黃,負方向為藍。這兩個值共同決定了顏色的色相和飽和度。

4.C表示彩度(Chroma),也叫飽和度,表示顏色的鮮艷程度。C值越大,顏色越鮮艷;C值越小,顏色越暗淡。不過請注意,這里的C和上面的a、b不同,它并不是色差儀LabCH中的一個獨立通道,而是由a和b的值計算得出的。

5.H代表色調角(Hue angle),表示顏色的基本屬性,即紅、黃、綠、藍等。H值的變化對應著不同的顏色。

image.png

色差儀中常見的顏色空間有以下幾種:


1.RGB顏色空間:這是通過顏色匹配實驗建立起來的顏色空間,由紅、綠、藍三種基色混合相加能產生其它不同的任意顏色。RGB顏色空間主要面向硬件的模型,廣泛應用于顯示器系統和掃描儀等領域。

2.CMYK顏色空間:這是一種印刷行業常用的顏色空間,由青、洋紅、黃和黑四種顏色組成。CMYK顏色空間主要用于印刷品的顏色表示和分離。

3.HSI顏色空間:這是一種更符合人眼視覺特性的顏色空間,其中H代表色調,S代表飽和度,I代表亮度。HSI顏色空間常用于圖像處理和計算機視覺等領域。

4.Lab顏色空間:這是一種設備無關的顏色空間,由明度(L)和兩個色度坐標(a和b)組成。Lab顏色空間具有較寬的色域和較高的顏色精度,常用于色彩管理和顏色校正等領域。


常見的顏色空間總結

RGB

RGB(Red紅Green綠Blue藍)是最常用的顏色空間,模擬光的混合原理。三個通道的取值范圍都為S[0,255]$,共有$256^3=16777216$種色彩表示。三個通道的

疊加與紅綠藍三種顏色的光的疊加產生不同顏色的原理一致,顏色越加越淺。

RGB空間通道之間兩兩混合可以獲得光的三間色:

紅+綠=黃(255,255,0)紅+藍=品紅(255,0,255)

綠+藍=青(0,255,255)

CMY

CMY(Cyan青Magenta品紅Yellow黃)是顏料界的三原色,或者叫三基色,模擬顏料的混合原理。與光的色彩疊加原理相反,CMY顏色越加越深。顏料和光的色彩混合原理之所以不同,是因為顏料的顏色并不是由于自身發光,而是吸收除了反射光之外的其它顏色。所以不同顏料混合在一起會把更多顏色的光吸收掉,從而顏色會更深。

CMY通常用在印刷行業,由于顏料的化學特性,三個通道混合并不是完全的黑色,所以業界又加了一個通道K(black),也就是CMYK模型,每種顏色的取值為$[0,

100]$。

另外,百度百科中說RGB通道三間色中的品紅并并不是真正的品紅,而是一種亮紫,還有綠色和藍色相對于CMY中也更亮。RGB和CMY各自通道之間的疊加效果如

下圖所示:

image.png


HSV/HSB

HSV/HSB(Hue色調Saturation飽和度Value/Brightness明度)把顏色映射到與人的感受更相關的空間上,與RGB、CMY不同,這兩個顏色空間則是以光、顏料的

疊加原理來定義的。如下圖所示:

image.png

以下是三個通道的解釋。

色調H

用角度度量,取值范圍為0°~360°,從紅色開始按逆時針方向計算,紅色為0°,綠色為120°,藍色為240°。它們的補色是:黃色為60°,青色為180°,紫色為300°。

飽和度S

表示顏色接近光譜色的程度。一種顏色,可以看成是某種光譜色與白色混合的結果。光譜色所占比例越大,顏色接近光譜色的程度就越高,顏色的飽和度也就越高。飽和度高,顏色則深而艷。光譜色的白光成分為0,飽和度達到最高。通常取值范圍為0%~100%,值越大,顏色越飽和。

明度V/B

明度表示顏色明亮的程度,對于光源色,明度值與發光體的光亮度有關;對于物體色,此值和物體的透射比或反射比有關。通常取值范圍為0%(黑)到100%

(白)。

HSL

HSL(Hue色調Saturation飽和度Lightness亮度)是和HSV類似的一種色彩空間。由于不同的人對色彩飽和度有不同的理解,所以依據人的感官分出了這兩種色彩

空間。HSL的顏色空間有兩種常用的表示,分別是圓柱形和雙圓錐體:


image.png

可以看出,圓柱體的表示有白色與黑色上的表示重復。而對于雙圓錐體空間,由于把圓柱體兩端壓縮為點,空間點與顏色之間是單射的。與HSV類似,HSL中各個

通道的取值也是定義為角度與兩個百分比。

將HSV的圓錐體的錐部擴大成圓柱,并將色值映射過去,即可發現HSV與HSL之間的區別:

image.png

YUV和YCrCb

YUV將色彩分為兩個部分,亮度(Luminance或Luma)和色度(Chrominance或Chroma)。其中一個通道Y用于表示亮度,另外兩個通道UV用于表示色度,描述圖像的色彩與飽和度。為什么要這樣分出來呢?早期的黑白電視只有亮度一個通道,后面為了普及彩色電視,作為過渡又加入了UV兩個通道用于傳輸色彩。這樣一來,舊的黑白電視也可以接收彩色電視的信號,只使用Y通道即可。另外由于人眼對亮度的敏感性比對色彩更強,還可以對UV兩個通道進行壓縮,從而達到節省帶寬的目的,這在電視信號傳輸中常見。

YCbCr模型來源于YUV模型,是YUV顏色空間的偏移版本,差別不大。YUV和YCrCb與RGB之間是線性關系,轉換比HSL和HSV方便得多。轉換公式請直接看YCrC

b的百度百科。

由于人眼對亮度敏感,早期超分辨率重建通常就是單取YCrCb的亮度通道來實現的。如下圖,我們可以清楚地對比出,Y通道對圖像紋理的保留遠大于UV兩通道:


image.png

實際上,RGB轉YCrCb,再取Y單通道,就是常用的彩色圖像轉換為黑白圖像的方法。另外,我們可以發現UV通道對個體的區分度比較大,人臉的顏色比較單一,并且眼睛的輪廓十分清晰,因此通常會用UV通道來做人臉檢測。畢竟對于機器視覺來說,光照是很大的干擾因素,現在把亮度通道去掉,就能給模式識別帶來很大的幫助。

與前述的顏色空間進行對比,HSV和HSL也同樣有光照通道,我們可以將它們提取出來與YCrCb進行對比:

image.png

可以看出,HSL的亮度通道對紋理的保留與YCrCb相近,幾乎看不出差別,而HSV差一些。具體原因不研究了,做SR還是就用YCrCb吧。

Lab

Lab模式是根據國際照明委員會(International Commission on illumination,CIE)在1931年所制定的一種測定顏色的國際標準建立的。Lab顏色模型彌補了RGB和CMYK兩種色彩模式的不足。它是一種設備無關的顏色模型。主要特點如下:

1、Lab顏色模型與YUV類似,由亮度L通道和顏色通道ab組成。

2、a包括的顏色是從深綠色(低亮度值)到灰色(中亮度值)再到亮粉紅色(高亮度值);b是從亮藍色(低亮度值)到灰色(中亮度值)再到黃色(高亮度值)。因此,這種顏色混合后將產生具有明亮效果的色彩。

3、Lab模式既不依賴光線,也不依賴于顏料,它是CIE組織確定的一個理論上包括了人眼可以看見的所有色彩的色彩模式。Lab同樣有亮度通道,將其與之前的模型進行對比,查看對紋理的提取性能:


image.png

  現在可以對比出,HSL的亮度通道相比Lab與YCrCb,對紋理的提取性能還是差一點。


請注意,不同的色空間適用于不同的應用場景和需求,選擇合適的色空間對于準確描述和測量顏色至關重要。