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分光色差儀對全棉帆布黃度白度的色彩管理

瀏覽次數:591 更新日期:2023-07-06

摘要:

分光色差儀是一種用于測量和確定物體顏色的儀器。它通過分析物體反射或透射的光譜來確定其顏色,可以量化描述顏色的差異。在全棉帆布的色彩管理中,分光色差儀可以用來測量和監控黃度和白度的變化。黃度是指帆布在白色基礎上呈現出的黃色程度,而白度是指帆布的純白程度。分光色差儀對全棉帆布黃度白度的色彩管理步驟需要根....

分光色差儀是一種用于測量和確定物體顏色的儀器。它通過分析物體反射或透射的光譜來確定其顏色,可以量化描述顏色的差異。在全棉帆布的色彩管理中,分光色差儀可以用來測量和監控黃度和白度的變化。黃度是指帆布在白色基礎上呈現出的黃色程度,而白度是指帆布的純白程度。

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分光色差儀對全棉帆布黃度白度的色彩管理步驟

  1. 需要根據需要設置測量的標準。可以使用標準帆布樣品進行初始校準,測量出標準的黃度和白度數值。

  2. 將樣品帆布放入分光色差儀中進行測量,得到其黃度和白度數值。

  3. 根據分光色差儀提供的數值,可以了解帆布的色彩差異和變化情況。如果發現黃度或白度數值超出了預設的標準范圍,可以及時采取調整措施,如調整生產工藝或更換原材料,以保證產品的一致性和質量。

分光色差儀對全棉帆布黃度白度的色彩管理案例分析

紡織行業中對于色差的要求特別高,因此對于原料顏色色差也特別重視。一般紡織廠對于原料進行白度和色差的測試。黃度是指帆布在白色基礎上呈現出的黃色程度,而白度是指帆布的純白程度。白度一般使用亨特白度(WH)、甘茨白度(W)、色澤(TW)一組測全棉帆布的白度值,由于甘茨白度W對白度要求高,物質稍有顏色就不能測出,我們測定全棉帆布,均測定其亨特白度WH。WH數值越大,表示所測物體的白度越白。而測色儀器一般選用色差儀,今天我們實驗的儀器選用廣州保來發PS2080分光色差儀。

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PS2080分光色差儀

當測定色差時,使用ΔL、Δa、Δb、ΔE?表示的CIE1976Lab所算得的二者相應量差值和色差△E(CIE1976即國際照明委員會1976年統一顏色測量的標準)

其中L*表示明度,a*b*表示色度坐標值。

當△E=1?時?稱為1個NBS色差單位1?個NBS色差單位大約等于在良好的實驗條件下人眼所能知覺的靈敏度的5倍,至于產品顏色差異應允許多大范圍才算合適,則要根據具體情況而定。例如紡織品的顏色差異稍有差別就比較明顯,其允許色差應控制在幾個NBS單位以內?(在色差組中,差值均以被比較試樣減標準試樣所得)。

如圖是某廠半年多來的測試情況看,全棉帆布的亨特白度經檢驗證實呈正態分布。50批棉樣白度分析結果如表1所示:

表1

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計算全棉帆布的W?H和△E的極差,白度?W?H最大=63.69?,?最小=53.47

極差R=63.69-53.47=10.22。

色差△E最大=14.49,最小=9.56

極差R=14.49-9.56=4.93。

以上數據可以著出:全棉帆布中顏色多數是接近的,一般全棉帆布的亨特白度基本在55-63的范圍內,WH=59左右為最多,WH?>59,全棉帆布越接近白色;而WH?< 59,則全棉帆布越偏離白色,或者更確切地說是接近黃色。有了這些數據,基本上可以作出初步的判斷,在正常使用接替原棉時,應當考慮白度指標控制在WH =57-61恰當。

我們再將CS-660分光測色儀測試全棉帆布白度與色差的數據與人的目光測試進行比較,證明其除了能正確地分辨白色,并能以數據表示白色的程度如何?我們共測了原棉200批,目光測定該批原棉,為“白”色有48批,儀器所測亨特白度WH一般在59以上,色差△E一般在1以下,目光評定該批原棉為“次白”色的有21批儀器所測,W?H一般在,56-57,色差△E?一般在12-13左右,目光評定該批原棉顏色為“奶黃”色的有7批,儀器所測WH一般在56以下,色差△E一般在13以上。因此使用色差計可以了解到全棉帆布的色差程度,并可以使用其作為控制配棉成分的依據之一。

如何使用全棉帆布的亨特白度和色差這兩種指標,并用哪種數據以控制配棉成分呢??我們再對20批全棉帆布所測得的WH與△E?(與標樣版對照)數據進行相關分析。如表2。

表2

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關系數?:?r=-0.974

自由度Φ=n-2=20-2=18

查1%表r1=0.561?/r/=0.974>r1

5?%?表?r2=0.444??/r1/0.974>r2

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相關分析圖

以上分析說明,全棉帆布的WH和AE呈明顯的強負相關。因此,不論使用白度值WH和色差值△E,都能表達被測物體的色度,都能用來控制配棉,達到減少色差,提高質量的目的。


此外,分光色差儀還可以用于色織布料中不同顏色的測量和對比,以確保圖案的一致性和設計要求的達成。


分光色差儀可以在全棉帆布的生產過程中提供準確的色彩測量和管理,幫助制造商實現一致的色彩標準,提高產品質量和客戶滿意度。